
El pronóstico estadístico del Mundial 2026: España lidera
Por Rolando Jacomino ()
Madrid.- Antes de que arranque el Mundial 2026, El Vigía de Cuba se ha dado a la tarea de correr dos modelos distintos de pronóstico para proyectar quién puede ganar el torneo más importante del planeta que se nos avecina.
El primer modelo usó valoraciones iniciales por selección. El segundo incorporó los resultados internacionales de los últimos cuatro años, un sistema de puntuación tipo Elo y el estado físico de las figuras clave de cada equipo. El pronóstico Mundial 2026 que sale de ambos es el mismo campeón proyectado, pero con una diferencia que vale la pena leer con atención.
El primer modelo, basado en ratings generales y simulación Monte Carlo, entregó este ranking de probabilidades de ganar el torneo: España 18.88%, Argentina 15.44%, Francia 12.17%, Inglaterra 10.47%, Brasil 8.52%, Portugal 7.25%, Países Bajos 5.36%, Bélgica 4.16%, Alemania 3.51% y Uruguay 2.38%.
Es una lista que se parece mucho a la que cualquier aficionado haría de memoria. España y Argentina arriba, luego Francia e Inglaterra, Brasil y Portugal. El problema con esa lista es que mezcla percepción con análisis.
El sistema Monte Carlo
Pero… ¿qué es el modelo Monte Carlo? El nombre viene de ahí: el famoso casino de Mónaco.
En estadística, el Método Monte Carlo significa correr un escenario miles de veces con azar controlado para ver con qué frecuencia ocurre cada resultado posible.
Aplicado al fútbol funciona así. El modelo no dice «España gana». Dice: España tiene 55% de posibilidades de ganar, 25% de empatar y 20% de perder. Luego el programa tira el dado respetando esas probabilidades. A veces gana España. A veces empatan. A veces gana el rival.
Ahora imagina hacer eso con todos los partidos del Mundial, en todos los grupos, en todos los cruces, diez mil veces seguidas. Al final solo hay que contar. Si España salió campeona 1,888 veces de 10,000 simulaciones, su probabilidad es 18.88%. Si Argentina lo hizo 1,544 veces, es 15.44%. Si Colombia solo lo logró 238 veces, es 2.38%. Esos números no los inventó nadie: los produjo el azar repetido miles de veces sobre las mismas condiciones de partida.
Es el mismo principio que usan los actuarios para calcular seguros, los ingenieros para probar estructuras y los físicos para modelar partículas. Que lleve el nombre de un casino es apropiado: todo empieza tirando un dado, pero la ciencia está en hacerlo suficientes veces para que el azar deje de ser ruido y se convierta en señal.
El otro modelo
El segundo modelo cambió las reglas. En lugar de ratings de opinión, usó los resultados reales de cada selección desde 2022, calculó la fuerza relativa mediante un sistema Elo que pondera la dificultad de los rivales y el tipo de competición, y añadió un ajuste por el estado físico de las figuras principales de cada equipo. Con esos datos el ranking quedó así: España 12.03%, Francia 9.43%, Argentina 8.61%, Portugal 7.61%, Brasil 6.06%, Alemania 5.38%, Colombia 5.03%, Inglaterra 5.00%, Croacia 4.27% y Países Bajos 4.20%.
Los movimientos más reveladores entre un modelo y el otro cuentan la historia real del torneo. Argentina cae del segundo lugar al tercero y pierde casi siete puntos de probabilidad: de 15.44% a 8.61%. La percepción la tenía más arriba de lo que los resultados recientes justifican.
Inglaterra se desploma del cuarto al octavo puesto, de 10.47% a 5.00%. Es posiblemente el ajuste más dramático de los dos modelos y refleja un rendimiento reciente por debajo de las expectativas depositadas en ellos.
Alemania sube del noveno al sexto, de 3.51% a 5.38%. Los datos recientes de la Mannschaft son mejor argumento que su reputación histórica. Colombia aparece en el séptimo puesto con 5.03%, completamente ausente del top 10 del modelo inicial. Croacia también entra en el octavo, con 4.27%. Bélgica y Uruguay, que figuraban en el modelo de percepción, desaparecen cuando se les mide con resultados reales.
Hasta 10 selecciones con opciones de ganar
Pero el cambio más importante no está en ningún equipo en particular. Está en la distancia entre el primero y el décimo. En el modelo inicial esa brecha era de 16.5 puntos porcentuales. En el modelo con datos reales se redujo a 7.83 puntos. El torneo que proyectan los números no tiene un favorito que se despegue del pelotón. Es el Mundial más abierto que los datos permiten imaginar, con diez selecciones dentro de un margen competitivo que no admite certezas.
España sigue encabezando los dos modelos. Pero en el que cuenta, el de los datos, lo hace con 12.03%, no con 18.88%. La diferencia entre esos dos números es la diferencia entre lo que se espera de España y lo que España ha demostrado.






